Agentic AI aus der Cloud – Autonome KI Agenten | BTC
Agentic AI in der Cloud: Welche Lösung bringt Ihre Prozesse jetzt in die Automatisierung?
Agentic AI – Cloud-basierte Implementierung autonomer Systeme
Agentic AI sind autonome KI-Systeme, die dazu befähigt sind, komplexe Aufgaben eigenständig zu planen, mehrschrittige Prozesse durchzuführen und sich an veränderte Situationen anzupassen – auf Basis von KI aus Ihrer Cloud-Infrastruktur. Cloud-Anbieter liefern Zugang zu Foundation Models, native Tool-Integrationen und die Skalierbarkeit für den Produktivbetrieb.
Hyperscaler wie AWS, Azure und Google Cloud bieten native Agent-Frameworks, die den Einstieg in Agentic AI beschleunigen. Europäische Cloud-Anbieter wie STACKIT und IONOS schaffen die Voraussetzungen für einen datensouveränen Betrieb in regulierten Umgebungen. Wir beraten Sie providerneutral und finden die Cloud-Lösung, die zu Ihren fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen passt.
Agentic AI in der Cloud: Von KI-Assistenz zu eigenständig handelnden KI-Agenten
Der Unterschied zwischen Generativer AI und KI Agenten liegt in drei Kernfähigkeiten, die auf modernen Cloud-Plattformen realisiert werden.
Reasoning: Mehrstufige Problemlösung
Agentic AI zerlegt komplexe Fragestellungen in Teilprobleme, bewertet verschiedene Lösungsansätze und trifft begründete Entscheidungen auf Basis verfügbarer Informationen.
Planning: Zerlegung in ausführbare Schritte
Aus abstrakten Zielen werden konkrete Handlungsabläufe. Das System erstellt Workflows, priorisiert Aufgaben und passt den Plan dynamisch an, wenn sich Rahmenbedingungen ändern.
Tool Use: Integration externer Systeme
Agentic AI greift auf Datenbanken zu, nutzt APIs, triggert Workflows in Drittsystemen und orchestriert verschiedene Tools für ein gemeinsames Ziel. Die Integration erfolgt über standardisierte Schnittstellen zu Datenbanken, APIs und Drittsystemen.
Warum Agentic AI in der Cloud?
Produktive Agent-Systeme benötigen leistungsfähige Modelle, Werkzeuge zur mehrstufigen Prozesssteuerung und flexible Rechenkapazitäten für Training und Inferenz.
Hyperscaler stellen diese Komponenten als verwaltete Services bereit und ermöglichen die strukturierte Integration in bestehende IT-Architekturen.
Darüber hinaus bieten Cloud-Umgebungen entscheidende Vorteile für den produktiven Betrieb:
- skalierbare Inferenz bei schwankender Nutzung
- integrierte Sicherheits- und Zugriffskonzepte
- Monitoring- und Logging-Funktionen für vollständige Nachvollziehbarkeit
- standardisierte Schnittstellen zur Anbindung bestehender Systeme
Agent-Systeme agieren selten isoliert. Sie greifen auf ERP-, CRM- und Data-Layer zu, orchestrieren Workflows über mehrere Anwendungen hinweg und müssen dabei sicher, kontrollierbar und auditierbar bleiben.
Cloud-Plattformen schaffen hierfür die infrastrukturellen und organisatorischen Voraussetzungen.
Ihre Cloud-Plattformwahl hängt von drei Faktoren ab:
Funktionsumfang
Benötigen Sie vorgefertigte Entwicklungswerkzeuge für Multi-Agent-Orchestrierung, Modell-Evaluierung und Governance – oder setzen Sie auf eine eigene, individuell aufgebaute Infrastruktur mit maximaler Kontrolle über den gesamten Stack?
Datensouveränität
Wo müssen Daten verarbeitet und gespeichert werden? Welche regulatorischen Anforderungen gelten für Ihr Unternehmen? Wie wird der Zugriff kontrolliert und protokolliert?
Cloud-Strategie
Welche Plattformen nutzen Sie bereits? Soll Agentic AI in bestehende Hyperscaler-Umgebungen integriert werden oder verfolgen Sie eine Multi-Cloud- oder souveräne Strategie?
Cloud-Szenarien für Agentic AI
AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Google Cloud Vertex AI - Hyperscaler mit umfassenden Agentic AI Services
AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Google Cloud Vertex AI bieten integrierte Entwicklungsumgebungen für Agentic AI:
• Vorgefertigte Werkzeuge für schnellen Start
• Koordination mehrerer Agents für komplexe Prozesse
• Breite Modell-Auswahl verschiedener Anbieter
• Enterprise-Funktionen: Sicherheitsgrenzen, Überwachung, Kostenmanagement
Diese Plattformen eignen sich für Szenarien mit hohen Anforderungen an Tooling-Support und globale Verfügbarkeit.
Souveräne Cloud-Anbieter STACKIT und IONOS mit Rechenpower für Agentic AI in regulierten Bereichen
Für Unternehmen, bei denen europäische Infrastruktur und klare regulatorische Rahmenbedingungen keine Option, sondern Voraussetzung sind, bieten STACKIT und IONOS eine strukturell andere Ausgangslage als Hyperscaler: Datensouveränität ist hier kein Zusatzprodukt, sondern das Grundprinzip.
STACKIT stellt über den STACKIT AI Model Hub DSGVO-konforme Infrastruktur mit API-Zugang zu Open-Source-Modellen bereit – ohne Vendor-Lock-in und mit standardisierten Schnittstellen für die Integration bestehender Systeme. Agent-Systeme werden mit etablierten Entwicklungs-Frameworks auf souveräner Infrastruktur implementiert.
IONOS eignet sich für Szenarien, in denen maximale Kontrolle über den gesamten Stack erforderlich ist. Auf der europäischen IaaS-Infrastruktur von IONOS lassen sich Agentic-AI-Systeme mit etablierten Open-Source-Frameworks selbst gehostet betreiben – mit vollständiger Transparenz über Infrastruktur und Datenflüsse.
Beide Ansätze erfordern mehr Eigenleistung beim Aufbau als Hyperscaler-Lösungen – bieten dafür aber eine regulatorisch belastbare Grundlage, die unabhängig von plattformseitigen Souveränitätsoptionen gilt.
Agentic AI: Cloud-Plattform-Auswahl in der Praxis
Wir evaluieren gemeinsam mit Ihnen:
- Funktionale Anforderungen: Benötigen Sie Multi-Agent-Orchestrierung? Welche Modelle sind erforderlich?
- Datensouveränität: Regulatorische Vorgaben für Datenverarbeitung und -speicherung
- Bestehende Infrastruktur: Integration in vorhandene Cloud-Umgebungen
- Ressourcen: Verfügbare Expertise für Plattform-Setup und Betrieb
Anwendungsfälle
Wo Agentic AI Business-Mehrwert schafft
Autonome Kundenbetreuung
Die Herausforderung:
Komplexe Kundenanfragen erfordern Informationen aus CRM, Ticketing, Knowledge Base und Vertragsdatenbank. Manuelle Recherche bindet Ressourcen, Kontext geht zwischen Systemen verloren.
Die Lösung mit Agentic in der Cloud mit BTC:
Ein Agent recherchiert eigenständig über alle Quellen hinweg, verknüpft Informationen und liefert strukturierte Antworten. Bei Bedarf triggert er Workflows wie Rücksendungen oder Vertragsanpassungen.
Das Ergebnis:
Bis zu 70% der Standardanfragen werden automatisiert beantwortet, menschliche Sachbearbeitende konzentrieren sich auf komplexe Fälle.
Intelligente Prozessautomatisierung
Die Herausforderung: Geschäftsprozesse mit Ausnahmen, Ermessensspielräumen und situationsabhängigen Entscheidungen lassen sich nicht mit starren RPA-Regeln abbilden.
Die Lösung mit Agentic in der Cloud mit BTC:
KI-Agenten bewerten den Kontext jeder Aufgabe, wenden Richtlinien flexibel an und passen Prozesse dynamisch an. Entscheidungen werden nachvollziehbar dokumentiert.
Das Ergebnis:
Automatisierung auch bei nicht-standardisierten Abläufen, Reduktion manueller Eingriffe um 40-60%.
Research & Analyse-Agenten
Die Herausforderung: Entscheidungsvorbereitung erfordert Informationen aus internen Dokumenten, Marktdaten und externen Quellen. Manuelle Recherche bindet qualifizierte Ressourcen.
Die Lösung mit Agentic in der Cloud mit BTC:
Research-Agents durchsuchen definierte Quellen, extrahieren relevante Fakten, gleichen Informationen ab und erstellen strukturierte Zusammenfassungen mit Quellenverweisen.
Das Ergebnis:
Verkürzung der Recherche-Zeit um bis zu 80%, konsistente Analysequalität, Fokus auf strategische Bewertung.
Dokumenten-Intelligenz
Die Herausforderung: Wartungsprotokolle, Anträge und technische Berichte liegen unstrukturiert vor. Manuelle Klassifikation und Datenextraktion verzögert Folgeprozesse.
Die Lösung mit Agentic in der Cloud mit BTC:
Agents extrahieren strukturierte Daten aus Dokumenten, klassifizieren nach Priorität und überführen Informationen automatisch in Zielsysteme.
Das Ergebnis:
Automatisierte Verarbeitung von bis zu 90% der Standarddokumente, intelligente Weiterleitung komplexer Fälle.
Wie BTC Sie bei Entwicklung, Einsatz und Betrieb von KI-Agenten unterstützt
Daten-Readiness: Das Fundament für erfolgreiche AI-Agents
Agentic AI-Systeme sind nur so leistungsfähig wie die Daten, auf die sie zugreifen können. Wir analysieren Ihre Datenlandschaft – Data Lakes, Warehouses, ERP-Systeme – und identifizieren Qualitätslücken.
Die Einbettung in bestehende Data-Governance-Prozesse sichert langfristig konsistente Datenqualität.
Plattform-Evaluierung: Die richtige Basis finden
Wir analysieren Ihre Anforderungen und bewerten verfügbare Optionen anhand konkreter Kriterien: erforderliche AI-Capabilities, Datensouveränitäts-Anforderungen, bestehende Cloud-Infrastruktur und verfügbare Ressourcen für Setup und Betrieb.
Mögliche Umsetzungswege:
• Managed AI-Services: AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI – umfassende Agent Builder mit Enterprise-Features
• Souveräne LLM-Plattformen: STACKIT – DSGVO-konforme Infrastruktur mit API-Zugang zu Open-Source-Modellen
• Self-Hosted-Infrastruktur: IONOS, eigene Kubernetes-Cluster – maximale Kontrolle über gesamte Stack
Die Empfehlung berücksichtigt funktionale und regulatorische Rahmenbedingungen sowie Ihre langfristige Cloud-Strategie.
Tagline
Use-Case-getriebene Umsetzung
Wir starten mit Ihrem konkreten Business-Problem, nicht mit der Technologie. Gemeinsam identifizieren wir Prozesse mit dem höchsten Automatisierungspotenzial und bewerten die technische Machbarkeit. Ein Proof of Concept zeigt den Mehrwert, bevor wir in den Vollausbau gehen. Messbare KPIs sichern den ROI-Nachweis ab.
Cloud-Architektur & Integration
Agentic AI-Systeme müssen in Ihre bestehende IT-Landschaft passen. Wir entwerfen die technische Architektur auf Basis Ihrer gewählten Cloud-Plattform, kümmern uns um sichere Anbindung an Datenquellen und integrieren das System in Ihre Sicherheitsarchitektur. Für komplexe Szenarien orchestrieren wir mehrere spezialisierte Agents zu einem abgestimmten System.
Governance & Betrieb
Monitoring, Logging und Nachvollziehbarkeit der Agent-Entscheidungen gehören von Anfang an dazu. Wir etablieren Governance-Prozesse für Updates und Erweiterungen und schulen Ihre Teams für eigenständigen Betrieb. Bei Bedarf übernehmen wir den laufenden Betrieb als Managed Service.
Providerunabhängige Cloud-Beratung und Umsetzung für maximal performante KI-Agenten
Wir setzen Agentic AI auf unterschiedlichen Cloud-Plattformen um – von Hyperscalern mit umfassenden Managed Services bis zu selbst gehosteten Infrastrukturen. Unsere Architekturentscheidungen basieren auf Ihren spezifischen Anforderungen, nicht auf Vendor-Präferenzen.
Integration in bestehende Landschaften
Agents funktionieren nur, wenn sie nahtlos mit Ihren Systemen kommunizieren. Wir kombinieren Data Layer (Datenhaltung, Feature Stores), AI Layer (Modelle, Orchestrierung) und Application Layer zu produktiven Lösungen, die in Ihre bestehende IT-Architektur eingebettet werden.
Häufige Fragen zu Agentic AI aus der Cloud
Was ist Agentic AI und wie unterscheidet sie sich von klassischer KI?
Agentic AI bezeichnet autonome KI‑Systeme, die Ziele eigenständig planen, mehrstufige Prozesse ausführen und sich dynamisch an veränderte Rahmenbedingungen anpassen. Im Gegensatz zu klassischen KI‑Assistenten reagieren Agenten nicht nur auf einzelne Anfragen, sondern treffen selbstständig Entscheidungen, orchestrieren Tools und führen komplette Workflows aus.
Welche Rolle spielt die Cloud bei Agentic‑AI‑Systemen?
Agentic‑AI‑Systeme benötigen leistungsfähige Modelle, flexible Rechenkapazitäten sowie integrierte Werkzeuge für Orchestrierung, Monitoring und Sicherheit. Cloud‑Plattformen stellen diese Komponenten als skalierbare, verwaltete Services bereit und ermöglichen so einen stabilen und wirtschaftlichen Produktivbetrieb.
Können Agentic‑AI‑Lösungen aus der Cloud DSGVO‑konform betrieben werden?
Ja. Neben Hyperscalern wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud können Agentic‑AI‑Systeme auch auf souveränen Cloud‑Plattformen wie STACKIT oder IONOS betrieben werden. Dort bleiben Daten in Deutschland bzw. der EU, es erfolgt kein Training der Modelle mit Kundendaten und regulatorische Anforderungen lassen sich gezielt umsetzen.
Welche Cloud‑Plattform ist die richtige für mein Unternehmen?
Die passende Plattform hängt von drei Faktoren ab: dem benötigten Funktionsumfang (z. B. Multi‑Agent‑Orchestrierung), den Anforderungen an Datensouveränität sowie Ihrer bestehenden Cloud‑Strategie. In der Praxis evaluieren wir diese Kriterien gemeinsam und empfehlen eine Lösung, die fachlich, technisch und regulatorisch passt.
Wie transparent und nachvollziehbar sind Entscheidungen von KI‑Agenten?
Nachvollziehbarkeit ist ein zentraler Bestandteil produktiver Agent‑Systeme. Entscheidungen, genutzte Datenquellen und ausgelöste Aktionen werden über Monitoring‑ und Logging‑Mechanismen dokumentiert. So bleiben Prozesse auditierbar und Governance‑Anforderungen erfüllbar.
Müssen für die Nutzung von Agentic AI bestehende IT‑Systeme ersetzt werden?
Nein. Agentic‑AI‑Systeme werden gezielt in bestehende IT‑Landschaften integriert. Sie greifen über standardisierte Schnittstellen auf ERP‑, CRM‑, Daten‑ und Fachsysteme zu und ergänzen vorhandene Prozesse, statt sie abzulösen.
Welche Unterstützung bietet BTC bei Agentic‑AI‑Projekten aus der Cloud?
BTC begleitet Unternehmen ganzheitlich – von der Analyse der Daten‑Readiness über die Plattform‑Evaluierung und Architektur bis hin zu Implementierung, Governance und Betrieb. Dabei beraten wir providerneutral und setzen Agentic AI auf Hyperscaler‑, souveränen oder selbst gehosteten Cloud‑Infrastrukturen um.
Ihr nächster Schritt für Business-Mehrwerte mit Agentic AI : Expert:innen-Beratung und Potenzialanalyse
Welche Prozesse in Ihrer Organisation eignen sich für Agentic AI? In einem unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir Ihre Ausgangssituation, bewerten Automatisierungspotenziale und skizzieren einen möglichen Implementierungspfad.
Kontakt
Ihre Ansprechpartnerin
Alena Mattfeldt
Business Area Lead for AWS & Sovereign Cloud Solutions