Absicherung von KI-Verfahren: Sicherheit in der digitalen Zukunft
In der heutigen digitalen Landschaft ist die Absicherung von KI-Verfahren von entscheidender Bedeutung, insbesondere in sicherheitskritischen Umgebungen wie dem autonomen Fahren. KI-Algorithmen müssen strengen Anforderungen an Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit genügen, um das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen und die Integrität der Systeme zu gewährleisten.
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Wichtige Schritte zur Absicherung von KI-Verfahren
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Szenarienerkennung
Eine umfassende Analyse aller potenziellen Situationen, die während des Betriebs auftreten können, ist unerlässlich. Dies ermöglicht eine proaktive Identifizierung von Risiken und die Entwicklung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen.
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Testmethoden
Die Kombination aus automatisierten Tests, statistischen Analysen und manueller Expertenbewertung ist entscheidend. Diese Methoden helfen, die Robustheit der KI-Algorithmen zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie in der Lage sind, unvorhergesehene Ereignisse zu erkennen und angemessen zu reagieren.
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Regulatorische Anforderungen
Die Einhaltung von Vorschriften und Standards ist für die Akzeptanz von KI-Technologien in sicherheitskritischen Bereichen unerlässlich. Unternehmen müssen belastbare Nachweise über die Güte ihrer KI-Verfahren erbringen, um regulatorische Hürden zu überwinden.
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Einsatz von digitalen Zwillingen
Die Integration von digitalen Zwillingen in den Entwicklungsprozess ermöglicht es, komplexe Szenarien zu simulieren und die Leistung von KI-Systemen unter realistischen Bedingungen zu testen. Dies führt zu schnelleren, kosteneffizienteren und skalierbaren Lösungen
Engineering neu definiert: KI trifft digitalen Zwilling
ADAS und autonomes Fahren: Wie KI und digitaler Zwilling das Engineering unterstützen
Die Kombination aus KI und digitalen Zwillingen eröffnet völlig neue Möglichkeiten, dem Ziel "Autonomes Fahren" näher zu kommen.
Mit Cloud-basierten Plattformen lassen sich komplexe Szenarien simulieren, Algorithmen für Objekterkennung integrieren und Testreihen effizient durchführen. So entstehen erfolgskritische Mehrwerte für ADAS und autonomes Fahren – schneller, kostengünstiger und skalierbar.
In seinem Gastbeitrag in Next Mobility gibt KI-Experte Dr. Ulrich Keil wertvolle Insights ins KI-gestützte Automotive Engineering für intelligente ADAS-Funktionen.
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Vom Prototyp zur Zulassung autonomer Fahrzeuge
Mit BTC als Technologie- und Beratungspartner bringen Unternehmen künstliche Intelligenz sicher und nachhaltig auf die Straße.
Technologie-Fokus
BTC unterstützt Sie bei der Entwicklung und Integration KI-gestützter Systeme für autonome Fahrzeuge – immer mit Blick auf Time-to-Market, technische Machbarkeit und regulatorische Anforderungen. Wir entwickeln KI für IoT-gestützte Assistenzsysteme, hosten und verarbeiten Daten auf eigener Infrastruktur und begleiten Sie durch regulatorische Fragestellungen rund um Zulassung und Level-4-Systeme. Dabei setzen wir auf hochqualifizierte, eingespielte Projektteams mit echter Umsetzungskompetenz.
Ihre Herausforderungen
Der Wettbewerb um die erste Zulassung autonomer Fahrzeuge läuft – wer jetzt ins Ziel kommt, sichert sich entscheidende Marktanteile. Gesetzgebung und Technik entwickeln sich parallel und bedingen sich gegenseitig, während der Druck auf Time-to-Market wächst. Interne Ressourcen sind oft nicht skalierbar, strategische Partnerschaften schaffen Tempo und Qualität. Nach der Zulassung geht die Arbeit weiter: KI-Systeme müssen kontinuierlich mit der Realität wachsen können.
Mehrwert aus KI
Spezialisierte Teams mit KI-Know-how beschleunigen Ihre Produktentwicklung. Langjährige Beratungserfahrung unterstützt Sie bei allen regulatorischen Anforderungen. Externe Infrastruktur und ganzheitliche Lösungsansätze geben Ihnen die nötige Flexibilität. Mit Innovationen, die sonst noch niemand umgesetzt hat, sichern Sie sich einen technologischen Vorsprung im Markt.
Ihr BTC Vorteil
Als KI-Unternehmen mit fast 10 Jahren Erfahrung bieten wir mehr als nur Technologie. Unsere KI-Beratung fokussiert sich auf nachhaltige Ergebnisse. Unser Team arbeitet zusammen – nicht nur nebeneinander. Wir betreiben eigene Hosting-Infrastruktur für sensible Daten und pflegen eine Beratungskultur mit Substanz statt Hochglanz. Unser klarer Anspruch: gemeinsam echte Lösungen schaffen, nicht nur Konzepte.
Anwendungsbeispiel bei unserem Kunden MAN
Auch Künstliche Intelligenz muss lernen
Wie kann ein intelligentes System darauf trainiert werden, gefährliche und unplanmäßige Ereignisse und Zustände zu erkennen und richtig zu handeln? Und wie viele Tests muss dieses System durchlaufen, damit der Mensch ihm vertraut?
Sie haben Fragen?
Lassen Sie uns sprechen.
Malte Becker
Specialised Sales KI & Data Science