AWS Data Analytics: Machen Sie mehr aus Ihren Daten.
Mit AWS Data Analytics schaffen Sie Transparenz aus komplexen Datenmengen, automatisieren Ihre Analysen und gewinnen fundierte Erkenntnisse für Ihr Business. BTC begleitet Sie von der Strategie bis zur Umsetzung. Gemeinsam ermöglichen wir bessere Entscheidungen auf Basis Ihrer Daten und legen den Grundstein für Mehrwerte aus KI.
Sie wollen Ihre Daten in AWS gewinnbringend nutzen?
Unternehmen verschiedener Branchen sehen sich täglich mit großen Datenmengen konfrontiert. Die Herausforderung: die richtigen Daten auszuwählen, sie korrekt zu interpretieren und aus ihnen aussagekräftige Schlüsse abzuleiten.
BTC unterstützt Sie bei der strategischen Nutzung von AWS Data Analytics. Wir beraten Sie individuell, helfen Ihnen bei der Auswahl der passenden AWS Data-Analytics-Tools und stellen Ihnen auch BTC-eigene Lösungen wie Anomalieerkennung und Predictive Maintenance zur Verfügung.
Klare Entscheidungen, gesteigerte Effizienz und messbarer Business‑Mehrwert aus AWS Data Analytics
Data Analytics verwandelt Daten in fundierte Entscheidungsgrundlagen. Unternehmen erkennen Zusammenhänge früher, optimieren Prozesse gezielt und reagieren schneller auf Marktveränderungen. Das Ergebnis: höhere Effizienz, bessere Planungssicherheit und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Amazon Web Services bietet umfassende Data-Analytics- und Data-Science-Lösungen. Diese Tools richtig einzusetzen und eine neue Sichtweise auf Ihre Daten zu gewinnen, hilft Ihnen BTC. Mit unserer umfassenden AWS Expertise schaffen Sie Transparenz, automatisieren Ihre Prozesse, sparen Zeit sowie Kosten und können die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen vorantreiben. Kurzum: Mit AWS Data Analytics treffen Sie die richtigen Entscheidungen.
AWS Data Analytics: Ihre Vorteile mit BTC
AWS stellt als Hyperscaler eine große Auswahl an vorgefertigten Services zur Datenanalyse bereit. Um die passenden für Ihr Unternehmen auszuwählen und richtig einzusetzen, sind fundiertes Wissen und klare Ziele unentbehrlich. BTC bietet Ihnen genau dieses Know-how. Unsere interdisziplinären Teams unterstützen Sie beim Einsatz von AWS Data Analytics mit maßgeschneiderten Lösungen, nah an Ihren Use Cases und Herausforderungen.
IT- und AWS Expertise
Unsere IT- und AWS Expert:innen arbeiten in bereichsübergreifenden, crossfunktionalen Teams und bieten Ihnen immer die geforderte Fach- und Prozesskompetenz. Durch unsere langjährige Erfahrung mit Kunden aus unterschiedlichen Branchen (z. B. Energie, Industrie, Healthcare) besitzen wir das nötige Wissen, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu verstehen, auch bei großer Komplexität.
Starke Full-Service-Partnerschaft
Unsere deutschsprachigen Cloud & Daten-Expert:innen arbeiten direkt mit Ihren Mitarbeitenden zusammen. Auf diese Weise halten wir die Besprechungswege kurz und können Projekte schnell umsetzen und Optimierungen vornehmen. Mit BTC als Ihrem Data-Analytics-Partner erhalten Sie Beratung, Strategie und Umsetzung zu allen für Sie relevanten Business-Mehrwerten.
Data Analytics als Cloud Service
Ob Datenanalyse, Datenstrategie, Erstellung von Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC) oder die Nutzbarmachung von Daten für Künstliche Intelligenz: BTC unterstützt Sie bei jedem Ihrer Daten-Ziele.
Darüber hinaus erlaubt es uns unsere Expertise aus AI-Projekten, Ihnen eine umfassende KI-Beratung anzubieten, um Ihre spezifischen Mehrwert-Projekte auf Daten-Basis anzugehen.
Sicherheit für Ihre Daten
Bei uns gehen hohe Sicherheitsanforderungen und Innovationen aus Daten-Wissen Hand in Hand. Durch unsere KRITIS-Erfahrung in den hoch regulierten Infrastrukturen unserer Kunden aus EVU und dem öffentlichen Sektor legen wir höchsten Wert auf Schutz und Compliance von Daten. Ebenso hohe Ansprüche richten wir an unsere umfassende Cloud Security.
Unsere AWS Zertifizierungen
Als zertifizierter AWS Premier Tier Partner, dem höchsten Partner-Rang den AWS vergibt, decken wir alle Bereiche Ihrer AWS Journey souverän ab – Data Analytics und Data Science selbstverständlich eingeschlossen. Zudem stehen unsere Cloud-Expert:innen im engen Austausch mit unseren Data Scientist:innen, Daten Engineers und KI-Expert:innen.
Data Analytics in AWS
AWS Data Services von BTC
Wir begleiten Sie gern bei Ihrer digitalen Transformation mit AWS und helfen Ihnen bei noch so komplexen Herausforderungen in den Bereichen Business Intelligence, Big Data oder KI: mit Beratung oder direkter Umsetzung.
Rohdaten nutzen. Business Power gewinnen.
Big Data und Data Lakes
Big Data und Data Lakes ermöglichen Unternehmen, enorme Datenmengen zu speichern, zu durchsuchen und gezielt zu analysieren. AWS erleichtert diesen Umgang durch spezialisierte Tools, die Ihre Datenverarbeitung und -analyse nahtlos und skalierbar machen. Wir unterstützen Sie dabei.
Beispiele für AWS Big Data Tools:
• AWS Athena
• AWS EMR
• AWS Sagemaker mit EMR/Spark
Datenbank-Refresh für maximale Performance
Datenbanken (Amazon Relational Database Service – RDS)
AWS bietet robuste Datenbankdienste (Amazon Relational Database Service, kurz RDS) an, die für die unterschiedlichsten Anforderungen und Lasten ausgelegt sind. Damit können Unternehmen ihre Daten effektiv organisieren und hochverfügbar machen. Mit unserer Expertise nutzen Sie AWS zur vollen Entfaltung Ihrer Datenbankstrategie.
Beispiele für AWS RDS Tools:
• AWS Aurora
• AWS Aurora Serverless
• Amazon Neptune
Infrastruktur auf Knopfdruck
Infrastructure as Code (IaC)
Die IaC-Services von AWS automatisieren die Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Infrastruktur. Wir zeigen Ihnen, wie Sie durch die Nutzung dieser Tools Ihre gesamte Infrastruktur über Code definieren und versionieren.
Beispiele für AWS Infrastructure Tools:
• AWS CloudFormation
• AWS CodeCommit
• AWS CodePipeline
Intelligenz aus Ihren Daten
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Wir helfen Ihnen, künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in AWS effektiv einzusetzen, um Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Erkennen Sie frühzeitig Trends und vermeiden Sie Ausfälle durch präzise Vorhersagen und Wartungsplanung.
Beispiele für AWS KI/ML-Tools:
• AWS SageMaker
• AWS Forecast
• AWS Personalize
Wenn Workflows tun, was sie sollen.
Job-Steuerung
Die AWS Tools zur Steuerung von Jobs vereinfachen das Management von Workflows und Aufgaben. Unser Team hilft Ihnen, diese Services nahtlos in Ihre Prozesse zu integrieren und so die Ausführung Ihrer Aufgaben in der Cloud zu verbessern.
Beispiele für AWS Job-Steuerung-Tools:
• AWS Simple Queue Service (SQS)
• Apache Airfloe on AWS
Event‑Setups, die skalieren.
Event Processing
Mit BTC an Ihrer Seite nutzen Sie AWS Services für das Event Processing, um Datenereignisse in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Mit diesen Tools können Sie Anwendungen entwickeln, die schnell auf Veränderungen reagieren.
Beispiele für AWS Event Processing Tools:
• AWS Glue
• AWS Lambda
• Kafka on AWS
Kontaktieren Sie noch heute unser AWS Team!
Für Ihr Business Intelligence und Business Analytics bauen Sie zukünftig auf AWS? Wir sind Ihr idealer Partner für alle Themen rund um AWS Data Analytics.
Häufig gestellte Fragen zu AWS Data Analytics
Was umfasst AWS Data Analytics?
Die Data-Analytics-Tools von AWS unterstützen Unternehmen dabei, große Datenmengen in der Cloud zu ordnen, zu analysieren, zu interpretieren und aus ihnen Strategien für künftige Unternehmensprozesse zu entwickeln. Dabei reicht die Bandbreite an Lösungen von Data Lakes über IaC bis hin zu Predictive Maintenance und Künstlicher Intelligenz.
Welche Tools bietet AWS für Data Analytics?
Im Bereich Datenanalyse finden Sie bei AWS zahlreiche Tools, um Ihre Geschäftsprozesse zu vereinfachen. Amazon Redshift in etwa hilft Ihnen bei Data Warehousing und Amazon S3 bei Data Lakes. Ihre Business-Intelligence-Vorgänge können Sie über Amazon QuickSight abbilden. Und für das Thema Machine Learning ist Amazon SageMaker das Produkt der Wahl.
Welchen Business‑Mehrwert bietet Data Analytics?
Data Analytics schafft belastbare Entscheidungsgrundlagen aus Ihren Unternehmensdaten. Sie erkennen Trends früher, steuern Prozesse effizienter, reduzieren Risiken und erschließen neue Umsatzpotenziale – faktenbasiert statt intuitiv.
Wie schnell zahlt sich eine Investition in Data Analytics aus?
Der Mehrwert entsteht oft bereits kurzfristig, etwa durch Transparenzgewinne, Prozessoptimierung oder Kostensenkungen. Langfristig unterstützt Data Analytics eine nachhaltige, datengetriebene Unternehmenssteuerung und erhöht Ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Ist Data Analytics nur für große Unternehmen sinnvoll?
Nein. Data Analytics ist skalierbar und eignet sich auch für mittelständische Unternehmen. Cloud‑basierte Lösungen wie AWS ermöglichen einen bedarfsgerechten Einstieg – ohne hohe Anfangsinvestitionen in Infrastruktur.
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Alena Mattfeldt
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