Diverse Optimierungsaufgaben geschickt lösen
Ihre Infrastruktur ist zu teuer, zu komplex, zu reaktiv? KI schafft Transparenz, automatisiert Entscheidungen und steigert Effizienz nachhaltig. Machen Sie aus IT-Betrieb einen echten Business-Hebel.
In vielen Bereichen stellt sich die Frage, wie man ein mathematisches Problem optimal oder angenähert optimal lösen kann.
Kostenoptimierung mit smarten Algorithmen
Das Data-Science-Team der BTC hat bereits diverse Planungsalgorithmen entwickelt, die ganz individuell auf die Bedarfe und Ziele unserer Kunden angepasst sind.
Ein Beispiel ist der sogenannte KVZ-Optimizer an, der helfen kann, die Tiefbaukosten im Kontext des Glasfaserausbaus massiv zu senken.
- Der Algorithmus kann den Standort von Kabelverzeigern (KVZ) sowie die Verlegung von Rohren und Kabeln unter Berücksichtigung bautechnischer Einschränkungen und Kosten für die verschiedenen Elemente (KVZ, Rohr, Kabel) optimieren.
- Die Abbildung zeigt den Vorschlag zur Platzierung eines KVZ (blaues Kreuz) unter der Bedingung, dass zu jedem Hausanschluss eine direkte Verbindung bestehen muss. Die Einfärbung der Karte gibt die Kosten bei Platzierung an unterschiedlichen Standorten wieder.
- Ähnliche Optimierungsprobleme treten etwa bei der Platzierung gemeinsam nutzbarer elektrischer Speicher in Wohnvierteln oder beim optimalen Einsatz von Werkzeugmaschinen im Rahmen der Produktionsplanung auf.

Zur Zeit können wir Ihnen hier kein Tool zur Verfügung stellen. Vielmehr freuen wir uns, mit Ihnen in die Diskussion zu gehen, um von Ihren Herausforderungen bei Optimierungsfragen zu erfahren und individuelle Lösungen unter Beachtung aller Randbedingungen entwickeln zu dürfen. Sprechen Sie uns gerne an!
Engineering neu definiert: KI trifft digitalen Zwilling
ADAS und autonomes Fahren:
Wie KI und digitaler Zwilling das Engineering unterstützen.
Die Kombination aus KI und digitalen Zwillingen eröffnet völlig neue Möglichkeiten, dem Ziel "Autonomes Fahren" näher zu kommen.
Mit Cloud-basierten Plattformen lassen sich komplexe Szenarien simulieren, Algorithmen für Objekterkennung integrieren und Testreihen effizient durchführen. So entstehen erfolgskritische Mehrwerte für ADAS und autonomes Fahren – schneller, kostengünstiger und skalierbar.

In seinem Gastbeitrag in Next Mobility gibt KI-Experte Dr. Ulrich Keil wertvolle Insights ins KI-gestützte Automotive Engineering für intelligente ADAS-Funktionen.
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Malte Becker
Specialised Sales - New Digital Business