SAP Datasphere - Data Warehousing der neuen Generation

Nutzen Sie die neue Generation des Data Warehousings und das Potenzial Ihrer Daten

BIG DATA und "Sind meine Prognosen belastbar? Warum läuft der Umsatz nicht? Was denken meine Kunden?"

Antworten auf komplexe Fragen sind in großen Datenmengen verfügbar. Diese Daten sind auf verschiedenen Systemen gespeichert und liegen in verschiedenen Formaten vor. Ein zentrales Data Warehouse unterstützt Sie dabei, Daten zu verbinden, zu verstehen und zu visualisieren.

Die besondere Herausforderung besteht darin, schnell und agil auf Veränderungen zu reagieren. Genau dann kommen neue Technologien und intelligente Lösungen zum Einsatz. Eine davon ist die SAP Datasphere - ein Baustein auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen.

Was ist die SAP Datasphere?

Die SAP Datasphere, Nachfolger der Data Warehouse Cloud (DWC) ist das neuste Produkt der SAP aus dem Bereich der Data Warehouse Lösungen und des Datenmanagements und basiert auf der SAP Business Technology Platform (SAP BTP).

Diese neuere Data Warehouse Lösung der SAP ist flexibel und kann an die spezifischen Anforderungen ihres Unternehmens angepasst werden. Sie bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten und ermöglicht die Integration von Drittanbieter-Tools und -Lösungen. Durch Self-Service Funktionalitäten und umfassenden Zugriff auf all ihre Daten wird es noch einfacher, Daten zu analysieren und Entscheidungen datenbasierter zu treffen.

Alle bestehenden SAP Data Warehouse Cloud Nutzer sind automatisch auf die SAP Datasphere migriert worden und können damit einen größeren Funktionsumfang nutzen. Dazu zählen unter anderem vereinfachte Replikationen von Massendaten, Katalogfunktionen bspw. zur Erstellung eines Business Glossarys und das Analytic Model, um Kombinationen aus Daten und Filtern für erweiterte Analysen herzustellen.

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Was zeichnet die SAP Datasphere aus?

Unterschiedliche Datenquellen

Der Zugang zu allen Datenquellen geschieht unabhängig davon, ob die Daten in SAP-eigenen oder nicht-SAP-Systemen gespeichert sind. Die Daten können entweder on Premises oder in der Cloud gespeichert sein.
Insbesondere die umfassende Datenintegration und damit verbundene Offenheit zu anderen Systemen zeichnen die SAP Datasphere aus. Durch die Verbindung der Daten aus heterogenen Systemen ermöglicht sie einen ganzheitlichen Überblick.

SAP Datasphere und die Data Fabric

SAP Datasphere unterstützt Firmen vor allem bei der Implementierung einer Data Fabric-Architektur. Ihr Ziel ist es, die in der gesamten Firma vorhandenen Daten zu vereinheitlichen.
Bisher separate Aufgaben werden so in einem einzigen Service zusammengeführt. Dazu gehören beispielsweise die Katalogisierung, die Integration von Daten oder die semantische Modellierung sowie das Data Warehousing. Es ist irrelevant, ob es sich dabei um SAP oder Nicht-SAP-Daten handelt, die SAP Datasphere verarbeitet Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Die SAP Data-Intelligence Cloud erweitert das System mit maschinellem Lernen. Dadurch können mehr Informationen aus den Daten gewonnen werden. Verschiedene KI-Systeme und Daten lassen sich in einem einzigen System vereinen.

Self-Service Funktionen für Anwender

Durch die umfassenden Self-Service Möglichkeiten können Fachanwender direkt eigene Reports mit ihren relevanten Daten erstellen. Entsprechende Berechtigungskonzepte stellen die relevanten Daten zur Verfügung, ohne dass Engpässe durch nicht verfügbare Datenanalysten entstehen. Zusätzlich sind alle Daten in Echtzeit verfügbar, sodass Prozesse beschleunigt werden.

Datenschutz und Compliance

Die SAP Datasphere erfüllt hohe Standards in Bezug auf den Datenschutz und die Sicherheit sensibler Daten (Stichwort "Spaces", die schon aus der DWC bekannt sind). So wird eine sichere Datenverwaltung und -analyse geboten.

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  • Wie ihre Fachbereiche Self-Service Analytics von A-Z umsetzen können
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  • Wie ihre Ziel-Architektur auf Basis ihrer jetzigen Ist-Architektur aussehen könnte
  • Wie ihr Migrationspfad in die SAP Datasphere aussehen könnte

Ziele im Überblick

  • Identifizierung spezifischer Use Cases für Ihr Unternehmen
  • Umsetzung eines Pilot Projektes
  • Erstellung einer Zielarchitektur auf Basis ihrer jetzigen Ist-Architektur für Ihre Data & Analytics Landschaft
  • Erarbeitung von Migrationswegen vom BW System zur SAP Datasphere

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Tomke Mehrtens

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