Absicherung von KI-Verfahren: Sicherheit in Verkehr und Alltag
In der heutigen digitalen Landschaft ist die Absicherung von KI-Verfahren von entscheidender Bedeutung, insbesondere in sicherheitskritischen Umgebungen wie dem autonomen Fahren.
KI-Algorithmen müssen strengen Anforderungen an Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit genügen, um das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen und die Integrität der Systeme zu gewährleisten.
KI-Einsatz in sicherheitskritischen Bereichen
Wichtige Schritte zur Absicherung von KI-Verfahren
Durch die Implementierung dieser Strategien können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Verfahren nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher und vertrauenswürdig sind. Dies ist besonders wichtig für die Zukunft des autonomen Fahrens und anderer sicherheitskritischer Anwendungen.
Szenarienerkennung
Eine umfassende Analyse aller potenziellen Situationen, die während des Betriebs auftreten können, ist unerlässlich. Dies ermöglicht eine proaktive Identifizierung von Risiken und die Entwicklung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen.
Testmethoden
Die Kombination aus automatisierten Tests, statistischen Analysen und manueller Expertenbewertung ist entscheidend. Diese Methoden helfen, die Robustheit der KI-Algorithmen zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie in der Lage sind, unvorhergesehene Ereignisse zu erkennen und angemessen zu reagieren.
Regulatorische Anforderungen
Die Einhaltung von Vorschriften und Standards ist für die Akzeptanz von KI-Technologien in sicherheitskritischen Bereichen unerlässlich. Unternehmen müssen belastbare Nachweise über die Güte ihrer KI-Verfahren erbringen, um regulatorische Hürden zu überwinden.
Einsatz von digitalen Zwillingen:
Die Integration von digitalen Zwillingen in den Entwicklungsprozess ermöglicht es, komplexe Szenarien zu simulieren und die Leistung von KI-Systemen unter realistischen Bedingungen zu testen. Dies führt zu schnelleren, kosteneffizienteren und skalierbaren Lösungen.
Vom Prototyp zur Zulassung autonomer Fahrzeuge
Mit BTC als Technologie- und Beratungspartner bringen Unternehmen künstliche Intelligenz sicher und nachhaltig auf die Straße.
Unser größtes Ziel ist es die Zulassung erster autonomer Fahrzeuge mit unserem Spezialwissen um Digitale Zwillinge und Perzeption zu unterstützen.
KI-Experte Dr. Ulrich Keil gibt in diesem Video Praxis-Einblick in Meilensteine und offene Herausforderungen auf dem Weg zum Autonomen Fahren in der Logistik.
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Technologie-Fokus
BTC unterstützt Sie bei der Entwicklung und Integration KI-gestützter Systeme für autonome Fahrzeuge – immer mit Blick auf Time-to-Market, technische Machbarkeit und regulatorische Anforderungen:
✓ KI-Entwicklung für IoT-gestützte Assistenzsysteme
✓ Datenhosting und -verarbeitung auf eigener Infrastruktur (Datenintegrität inklusive)
✓ Begleitung regulatorischer Fragestellungen rund um Zulassung und Level-4-Systeme
✓ Hochqualifizierte, eingespielte Projektteams mit echter Umsetzungskompetenz
Ihre Herausforderungen
Der Wettbewerb um die erste Zulassung autonomer Fahrzeuge ist in vollem Gange – wer jetzt ins Ziel kommt, sichert sich entscheidende Marktanteile.
✓ Gesetzgebung und Technik entwickeln sich parallel – und bedingen sich gegenseitig
✓ Der Druck auf Time-to-Market wächst – agile, funktionierende Teams sind gefragt
✓ Interne Ressourcen sind oft nicht skalierbar – Partnerschaften schaffen Tempo und Qualität
✓ Nach der Zulassung ist vor der Weiterentwicklung – KI muss mit der Realität wachsen können
Mehrwert aus KI
✓ Schnellere Produktentwicklung durch spezialisierte Teams mit KI-Know-how
✓ Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen durch langjährige Beratungserfahrung
✓ Flexibilität durch externe Infrastruktur und ganzheitliche Lösungsansätze
✓ Technologischer Vorsprung durch Innovationen, die sonst noch niemand umgesetzt hat
Ihr BTC Vorteil
Als KI-Unternehmen mit fast 10 Jahren Erfahrung bieten wir mehr als nur Technologie
- Fundiertes KI-Wissen auf Algorithmus- und Tool-Ebene
- Künstliche Intelligenz Beratung mit Fokus auf nachhaltige Ergebnisse
- Ein interdisziplinares Team, das zusammenarbeitet – für Ihren Geschäftserfolg
- Eigene Hosting-Infrastruktur für sensible Daten
- Beratungskultur mit Substanz statt Hochglanz
- Klarer Anspruch: gemeinsam echte Lösungen schaffen, nicht nur Konzepte
Anwendungsbeispiel Autonomes Fahren in der Logistik bei MAN
Auch Künstliche Intelligenz muss lernen
Wie kann ein intelligentes System darauf trainiert werden, gefährliche und unplanmäßige Ereignisse und Zustände zu erkennen und richtig zu handeln? Und wie viele Tests muss dieses System durchlaufen, damit der Mensch ihm vertraut?
Engineering neu definiert: KI trifft digitalen Zwilling
ADAS und autonomes Fahren:
Wie KI und digitaler Zwilling das Engineering unterstützen.
Die Kombination aus KI und digitalen Zwillingen eröffnet völlig neue Möglichkeiten, dem Ziel "Autonomes Fahren" näher zu kommen.
Mit Cloud-basierten Plattformen lassen sich komplexe Szenarien simulieren, Algorithmen für Objekterkennung integrieren und Testreihen effizient durchführen. So entstehen erfolgskritische Mehrwerte für ADAS und autonomes Fahren – schneller, kostengünstiger und skalierbar.
In seinem Gastbeitrag in Next Mobility gibt KI-Experte Dr. Ulrich Keil wertvolle Insights ins KI-gestützte Automotive Engineering für intelligente ADAS-Funktionen.
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Malte Becker
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Perzeption & Digitaler Zwilling in den Medien
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