SAP Predictive Asset Insights: KI in der Instandhaltung
Träumen Sie nicht länger von Predictive Maintenance – leben Sie sie. SAP Predictive Asset Insights (PAI) ist das Cloudmodul für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im technischen Kundenservice und der Instandhaltung. Durch die Kombination von Maschinellem Lernen und dem Digitalen Zwilling gewinnen Sie tiefe Einblicke in Ihre Maschinendaten und sagen Wartungsbedarfe automatisiert voraus.
SAP Predictive Asset Insights
Optimieren Sie Ihre Wartungsprozesse mit einer einzigen integrierten Plattform, mit SAP Predictive Asset Insights. Nutzen Sie ein umfangreiches System zur stetigen Messung und Auswertung der Vitalwerte Ihrer Produktionsanlagen. Ein Alleinstellungsmerkmal von SAP PAI ist die Fähigkeit, dezentral organisierte IT-Systeme, Anlagen und Werke zu verbinden und zu integrieren. SAP PAI integriert Betriebsdaten vollständig mit Geschäftsdaten. Sobald eine kritische Situation eintritt, wird eine Meldung oder ein Auftrag ausgelöst, die entweder im SAP-System des Kunden oder eines anderen Systems erscheint.
Mehrwerte
Ihre Vorteile durch intelligente Vorhersagen
Maximale Planungssicherheit
KI-gestützte Vorhersagen ermöglichen es Ihnen, den Anteil der geplanten Instandhaltung auf über 70 % zu steigern und die „Total Cost of Ownership“ (TCO) nachhaltig zu senken.
Vermeidung von Ausfallzeiten
Durch die frühzeitige Erkennung von Anomalien und die Analyse von Fehlermustern identifizieren Sie Systemfehler, bevor diese zu ungeplanten Stillständen führen.
Drastische Kostensenkung
Reduzieren Sie Reise- und Prüfkosten durch Fernwartungsszenarien und optimieren Sie Ihre Ressourcenplanung durch automatisierte Auslösung von Maßnahmen.
Technologie
Intelligente Analyse durch Maschinelles Lernen
SAP PAI überwacht und analysiert permanent die Datenströme Ihrer Anlagen und lernt selbstständig dazu. Das Modul bringt Geschäfts- und Betriebsdaten sowie unstrukturierte Informationen aus beliebigen Quellen in Zusammenhang. Sobald Anomalien – von einfachen Schwellenwertüberschreitungen bis hin zu komplexen Korrelationen – festgestellt werden, löst das System automatisch Meldungen aus.
Innovation
Der Digitale Zwilling und virtuelle Sensoren
Nutzen Sie physikalische Simulationen, um den Zustand Ihrer Anlagen über den gesamten Lebenszyklus zu optimieren:
- Simulation verschiedener Szenarien: Durch die Partnerschaft mit Ansys Inc. deckt das Framework alle physikalischen Disziplinen ab, um detaillierte Modelle Ihrer Anlagen für vorausschauende Erkenntnisse zu erstellen.
- Virtuelle Sensoren: Platzieren Sie Sensoren an schwer zugänglichen Stellen des digitalen Abbilds ohne zusätzliche Hardwarekosten. Diese liefern umfassendere Informationen über den Anlagenzustand als rein physische Sensoren.
Vernetzung
Nahtlose Integration in die SAP Business Suite
Ein Alleinstellungsmerkmal von SAP PAI ist die vollständige Verbindung dezentraler IT-Systeme und Werke:
Automatisierte Workflows
Bei kritischen Zuständen werden Meldungen oder Aufträge direkt in SAP ERP oder SAP S/4HANA ausgelöst.
Kollaboration
Autorisierte Serviceanbieter können auf Sensordaten zugreifen, um Wartungsdienstleistungen proaktiv im Auftrag von Betreibern durchzuführen.
Mobiler Zugriff
Techniker erhalten direkten Zugriff auf Dokumente, Fotos und Explosionszeichnungen auf ihren mobilen Geräten.
Vorteile von SAP PAI im Überblick
- mehr Planungssicherheit durch KI- gestützte Vorhersagen von Wartungs- und Servicebedarfen
- aktuellere Analyseergebnisse durch Echtzeitanalysen von Anlagen- und Betriebsdaten
- Steigerung der Anlagenqualität durch vorausschauende Analysen, Instandhaltung und Wartung
- Vermeidung von Ausfallzeiten durch sehr frühzeitige Erkennung von Systemfehlern
- Fehlermusteranalysen für das Anlagenmanagement und Anlagenverbesserungen
- Senkung von Prüfkosten durch die Analyse von Fehlermustern
- Kostensenkung durch teilweise automatisierte Ressourcenplanungen zu Maßnahmen
- Einsparungen von Reisekosten durch Fernwartungen
- Einführung leistungsbezogener oder nutzungsabhängiger Abrechnungsmodelle im Service
- Reduktion des Anteils der ungeplanten Instandhaltung
- Erhöhung der geplanten Instandhaltung auf 70%+
- Senkung der „Total Cost of Ownership“ (TCP) in der Instandhaltung
- Den Zusammenhang zwischen Energieverbrauch, Ausfallmustern und Störmeldungen verstehen
- Verbesserung des Arbeitsschutzes durch die frühzeitige Vorhersage potenzieller Störungen
Sie haben Fragen?
Lassen Sie uns sprechen.
Ronny Harders
Sales Representative