SAP Predictive Asset Insights - tiefe Einblicke in Maschinendaten gewinnen

SAP Predictive Asset Insights bietet ein zentrales Kontrollzentrum für die Verwaltung von Anlagen und die Erfassung von Telemetrie-, Maschinen- und Geschäftsdaten.

KI in der Instandhaltung mit SAP PAI

SAP Predictive Asset Insights ist das Cloudmodul der SAP für den Einsatz von „Künstlicher Intelligenz“ in der Instandhaltung- und im technischen Kundenservice. Das Tool steht für die zwei wichtigsten und zukunftsorientiertesten Errungenschaften in der Softwareentwicklung: Maschinelles Lernen und Digitaler Zwilling.

Mit maschinellem Lernen und Digitalem Zwilling die Instandhaltung modernisieren

Wenn Sie sich die Wartungs- und Servicebedarfe in Zukunft komplett automatisiert vorhersagen lassen möchten, setzen Sie auf SAP Predictive Asset Insights. Träumen Sie nicht länger von Predictive Maintenance, leben Sie Predictive Maintenance.

Vorhersagen

Die Lösung SAP PAI hilft Ihnen dabei, fast in Echtzeit Transparenz über den aktuellen Zustand der technischen Anlagen zu erhalten und mit den im Modul vorhandenen Berechnungsmethoden den Wartungsbedarf vorherzusagen.

Intelligentes Lernen

Die mit SAP PAI zur Verfügung gestellten intelligenten Softwarelösungen überwachen und analysieren permanent die Daten Ihrer Anlagen, Maschinen und Produktionslinien, lernen selbständig dazu und lösen Meldungen bei festgestellten Anomalien aus. Das reicht von der Überschreitung eines einfachen Schwellenwertes für einen Messwert bis zur stetigen Überwachung, Korrelation und Analyse vorhandener Datenströme.

Flexibilität

Das KI- Modul kann sowohl Geschäfts- und Betriebsdaten sowie unstrukturierte Daten aus beliebigen Quellen in Zusammenhang bringen und auswerten. Durch die Auswertung historischer Anlagendaten ist die Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten möglich, wodurch ungeplante Stillstände vermeidbar sind.

SAP Predictive Asset Insights im Detail

SAP PAI – Anlagenüberwachung mit maschinellem Lernen

SAP Predictive Asset Insights bietet ein zentrales Kontrollzentrum für die Verwaltung von Anlagen und die Erfassung von Telemetrie-, Maschinen- und Geschäftsdaten.
Auch Daten von Drittanbietern können einbezogen werden.

Mit integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen, einem Modellierungstool und Regelwerken können Ihre Instandhalter und Ingenieure ihre eigenen Vorhersagemodelle erstellen und einsetzen. Sie können vollständige Instandhaltungs- und Serviceprozesse auslösen, wie z.B. Meldungen zur Behebung potenzieller Störungen oder Empfehlungen für andere Instandhaltungsmaßnahmen.

Mit digitalen Zwillingen verschiedene Szenarien simulieren

Ein digitaler Zwilling ist ein Duplikat der physikalischen Eigenschaften einer Maschine in einem Softwaresystem. Mit einem Digitalen Zwilling können verschiedene physikalische Szenarien simuliert werden, um vorausschauende Erkenntnisse über den gesamten Produktlebenszyklus einer Anlage zu gewinnen – , von der Konstruktion bis zum Betrieb.

SAP ist in diesem Bereich eine Partnerschaft mit Ansys Inc. eingegangen, die schon seit 1970 Hersteller technischer Simulationssoftware sind.

Mit SAP PAI können Sie die Technologie des „Digitalen Zwillings“ für die Vorhersage und Optimierung des Anlagenzustands Ihrer Anlagen nutzen. Das auf dem digitalen Zwilling basierende Simulationsframework, das SAP Predictive Asset Insights zugrunde liegt, deckt alle wichtigen physikalischen Disziplinen ab, um vollständige und detaillierte Modelle Ihrer Anlagen zu erstellen. Die Modelle unterstützen fortschrittliche Simulationen zur Analyse des aktuellen Zustands und zur Vorhersage zukünftiger Leistungen Ihrer Anlagen über den gesamten Lebenszyklus.

Überlegenheit durch virtuelle Sensorik

Virtuelle Sensoren revolutionieren die Zustandsüberwachung, indem sie präzise Daten an Stellen liefern, die physisch schwer zugänglich sind. Im Gegensatz zu punktuellen Informationen traditioneller Methoden ermöglicht das Netzwerk virtueller Sensoren im Digitalen Zwilling eine lückenlose Echtzeit-Analyse der gesamten Anlage.

Instandhalter und Ingenieure identifizieren so Leistungsprobleme und Ursachen, die bei Sichtkontrollen verborgen bleiben. Durch die Simulation verschiedener Wartungsstrategien lassen sich Betriebskosten senken und Instandhaltungspläne vorausschauend optimieren.

Integration

SAP Predictive Asset Insights (PAI): Die intelligente Plattform

  • Mit SAP PAI führen Sie Betriebs- und Geschäftsdaten auf einer zentralen Plattform zusammen.
  • Das System nutzt Machine Learning und den Digitalen Zwilling, um die Vitalwerte Ihrer Produktion kontinuierlich auszuwerten.
  • Ein entscheidender Vorteil ist die nahtlose Integration in Ihre bestehende SAP Business Suite (ERP oder S/4HANA): Sobald kritische Zustände erkannt werden, löst das System automatisch Wartungsaufträge oder Meldungen aus.
  • Dies beschleunigt betriebliche Abläufe, fördert eine intelligentere Entscheidungsfindung und senkt nachhaltig die Service- und Garantiekosten.

Die Transformation zur datengesteuerten Instandhaltung bietet messbare Vorteile:

  • KI-gestützte Vorhersagen erhöhen den Anteil geplanter Wartungen auf über 70 % und reduzieren ungeplante Stillstände drastisch.
  • Durch die Analyse von Fehlermustern und den Einsatz von Fernwartungen sinken sowohl Reise- als auch Prüfkosten erheblich.
  • Gleichzeitig verbessert die frühzeitige Erkennung potenzieller Störungen den Arbeitsschutz und optimiert die Ressourcenplanung.
  • SAP PAI sichert Ihnen den notwendigen Weitblick, um die Lebensdauer Ihrer Anlagen zu maximieren und die Total Cost of Ownership (TCO) zu senken.

Vorteile

Maximale Anlagenverfügbarkeit und Kosteneffizienz

Sie haben Fragen?

Lassen Sie uns sprechen.

Ronny Harders

Sales Representative

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.