KI‑gestützte Wissensarbeit

Copilot, Agents & Azure AI gezielt einsetzen

Den richtigen Einstieg finden. Echtes Potenzial heben. KI skalierbar machen.
Wir unterstützen Sie dabei, KI dort wirksam einzusetzen, wo Mitarbeitende täglich arbeiten: in Dokumenten, Prozessen, Entscheidungen und Fachsystemen.

Jetzt KI‑Use‑Cases identifizieren & priorisieren

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Microsoft Copilot als Assistenz im Arbeitskontext

Viele Unternehmen starten mit Pilotgruppen, die „einfach mal ausprobieren“. Das Ergebnis: gemischte Erfahrungen, unklare Mehrwerte und ein Management, das nach konkretem ROI fragt.
Das eigentliche Problem: Der Einsatz von Copilot ist häufig nicht klar an realen Arbeitskontexten ausgerichtet.

Wir setzen deshalb auf einen Use‑Case‑getriebenen Ansatz, der echten Nutzen schafft:

Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen identifizieren wir die wichtigsten Anwendungsfälle, bei denen Copilot spürbar entlastet.
Wir bewerten Nutzen, Aufwand und Datenabhängigkeiten – transparent und priorisiert.
Wir begleiten Sie vom schlanken Piloten (2–3 PoCs) bis zur skalierbaren Einführung in der Breite.
Ein passendes KPI‑Konzept auf Basis Ihrer vorhandenen Microsoft‑365‑Daten macht den Erfolg messbar – ohne zusätzlichen Reporting‑Aufwand.

So wird Copilot von einem „Experiment“ zu einem produktiven Werkzeug, das Mitarbeitende wirklich unterstützt.

Video Wissensmanagement (link)

Agentic AI Multi-Agenten-Szenarien

Die passenden KI‑Bausteine für Ihre Anforderungen

Von Copilot zu Agents und Azure AI

Copilot eignet sich hervorragend für Standardszenarien rund um Kommunikation, Dokumente, Meetings und Wissensarbeit.
Doch nicht jede Fragestellung lässt sich über Copilot allein lösen.

Wir unterstützen Sie darin, Zweck, Nutzen und Aufwand realistisch abzuwägen – damit Sie die Technologie einsetzen, die genau zu Ihrem Szenario passt.

Wann reicht Copilot?

Für typische Office‑Workflows, Recherche, Zusammenfassungen, Content‑Erstellung, Wissensarbeit.

Wann braucht es einen Agent?

Wenn Prozesse rollen‑, regel‑ oder datengetrieben sind und eine KI individuelle Abläufe unterstützen soll – etwa in Betrieb, Leitwarte, Kundenservice oder Projektgeschäft.

Wann ist Azure AI sinnvoll?

Bei komplexen, branchenspezifischen Anforderungen, z. B.:
individuelle Sprachmodelle
KI‑gestützte Analysen über große oder sensible Datenmengen
automatisierte Auswertungen im Energie‑, Produktions‑ oder Netzbetrieb
Multi‑Agenten‑Szenarien

Datenqualität als Voraussetzung

Ohne gute Daten keine gute KI

KI kann nur so gut sein wie die Daten, auf die sie zugreift.
In vielen Organisationen sind Inhalte über OneDrive, Teams, SharePoint, lokale Laufwerke und E‑Mails verteilt.
Fehlende Struktur, uneinheitliche Berechtigungen oder chaotische Ablagen führen dazu, dass Copilot:

nicht die richtigen Informationen findet
falsche oder unvollständige Ergebnisse liefert
Geschäftsrisiken verstärkt statt reduziert

Unsere Daten‑ & Strukturwerkstatt schafft Abhilfe:

Moderierte Workshops zu Datenstrukturen, Ordnungsprinzipien, Rollen & Verantwortlichkeiten
Leitlinien für Metadaten, Klassifizierung & Vertraulichkeitsstufen
Klare Regeln, die sicherstellen, dass Inhalte KI‑fähig und auffindbar sind

Damit schaffen Sie ein Fundament, auf dem Copilot, Agents & Azure AI verlässlich und sicher arbeiten.

KI dorthin bringen, wo Arbeit entsteht

Einbindung von Fachsystemen

Die wertvollsten Informationen liegen oft nicht in Microsoft 365, sondern in SAP, Dynamics 365, CRM‑, ERP‑, HR‑, PPS‑ und Fachsystemen.
Wir bringen diese Daten in die Tools, in denen Mitarbeitende täglich arbeiten:

Copilot
Microsoft Teams
Agents
Adaptive Cards & integrierte UI‑Elemente

So greifen Mitarbeitende direkt aus Teams heraus lesend und schreibend auf Fachsystemdaten zu – sicher, rollenbasiert und kontextbezogen.

Technisch setzen wir u. a. auf:

Microsoft Graph
Power Platform
Azure AI Services
Standardisierte Connectoren
MCP‑Server

Der entscheidende Punkt ist jedoch fachlich:
Welche Rolle benötigt welche Information – in welchem Moment, in welchem Kontext?
Wenn diese Frage geklärt ist, wird die technische Umsetzung deutlich einfacher.

Wo möchten Sie anfangen?